ANGEEK 5 Stück KY-037 New 4pin Voice Sound Detection Sensor Module Microphone Transmitter Smart Robot Car for arduino DIY Kit

Dieses Produkt eignet sich sehr gut für den Einsatz im Bereich der Hausautomatisierung. Sie benötigen dafür jedoch noch einen ADC-Converter. Wenn Sie den ADC an den AO (Analoger Output) des Mikrofon-Chips anschließen, können Sie sich die Voltage über einen geeigneten Anschluss, z. B. SDA1 und SCL1 beim Raspberry Pi, anzeigen lassen. Dieses Signal eignet sich natürlich nur bedingt zur Wiedergabe echten Tons, Sie können also nur in sehr geringer Tonqualität das Gesagte wiedererkennen. Wenn Sie aber bloß an Worterkennung als Kommando, z. B. „Licht an“, interessiert sind, können Sie den aufgezeichneten Spannungsverlauf in V als digitales Signal nutzen, um z. B. mittels KERAS/Tensorflow ein neuronales Netzwerk zu trainieren, mithilfe dessen Sie Lampen oder Steckdosen etc. verbal steuern können. Getestet habe ich dies mit einem 8 Bit ADC – was relativ wenig Bit sind – und selbst da funktionierte es ziemlich gut, ich erhielt über 85 % Erkennungsrate bei 800 samples und Anwendung eines 1d-CNN mithilfe von Tensorflow.